04. 代码实现接口测试

Frankie.Lee2024年10月28日大约 5 分钟

04. 代码实现接口测试

1. 自动化执行接口测试的场景

测试目的
- 防止开发修改代码时引入新的问题
测试时机
- 开发进行系统测试转测前，可以先进行接口自动化脚本的编写
- 开发进行系统测试转测后，优先进行系统测试用例的执行，再进行接口自动化脚本的编写
- 注意：编写接口自动化脚本和系统测试用例执行没有明确的先后顺序，在项目中系统测试用例执行的优先级更高
测试依据
- 自动化执行接口测试的用例可以根据接口设计文档来设计
- 自动化执行接口测试的用例也可以根据环境抓包来设计

2. 基于代码实现接口自动化测试

1. 接口自动化框架设计思路

搭建基础框架
- 定义项目目录结构，安装依赖包
通用功能类封装
- 数据库工具类、日志处理类封装
用例代码实现
- 封装接口对象 + UnitTest框架编写测试脚本
数据驱动设计
- 测试数据json文件设计、参数化实现
断言处理
- 断言处理
用例组织运行
- 组织测试用例运行，测试报告分析

2. 搭建基础框架

目录结构

apiTestP2P
├── api
├── script
├── data
├── report
├── log
├── app.py
├── utils.py
└── run_suite.py

安装依赖包

安装requests
安装parameterized
安装pymysql
安装HTMLTestReport

3. 通用功能类封装-初始化日志配置

日志配置
- 提示：使用Python中的logging日志模块来收集日志，把日志信息输出到控制台和日志文件中

def init_log_config():
    # 创建日志器
    logger = logging.getLogger()  
    logger.setLevel(logging.INFO)
    # 创建控制台处理器
    sh = logging.StreamHandler()

    # 创建文件处理器
    log_path = BASE_DIR + "/log/p2p.log"
    fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(log_path, when="midnight", interval=1, backupCount=7, encoding="UTF-8")

    # 创建格式化器
    f='%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s'
    formatter = logging.Formatter(f)

    # 把格式化器添加到处理器中 
    sh.setFormatter(formatter)  
    fh.setFormatter(formatter)

    # 把处理器添加到日志器中 
    logger.addHandler(sh)  
    logger.addHandler(fh)

4. 通用功能类封装-数据库操作工具类

实现的功能
1. 获取数据库连接对象方法 get_conn()
2. 关闭数据库连接对象 close_conn()
3. 查询一条记录 get_one()
4. 查询多条记录 get_many()
5. 查询全部记录 get_all()
6. 更新数据库 uid_db()

5. 用例代码实现

测试脚本层
- 根据测试用例文档转化为测试脚本
- 测试脚本层重点关注测试数据准备和断言
- 测试脚本层直接调用接口对象层发送请求
接口对象层
- 根据接口API文档封装
- 接口对象层重点关注如何调用接口
- 请求参数需要测试脚本层传递
- 并把响应结果返回给脚本层

测试脚本层 -> 接口对象层

6. 数据驱动

定义数据文件
1. 定义存放测试数据的目录，目录名称：data
2. 分模块定义数据文件
3. 根据业务编写用例数据
参数化实现
1. 读取json文件，构造参数化数据
2. 使用parameterized实现参数化

7. 断言处理

封装公共断言
image-20230330190030471

8. 用例组织运行

# 导包
import unittest
from htmltestreport import HTMLTestReport
...

# 创建测试套件
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAdd))
...

# 设置测试报告文件路径
report_path = config.BASE_DIR + "/report/report.html"

# 实例化HTMLTestReport对象
runner = HTMLTestReport(report_path, title="接口自动化测试报告", description="...")

# 执行测试套件
runner.run(suite)

9. 定时执行接口测试脚本

把脚本提交到代码仓库中
配置Jenkins持续集成工具
创建构建任务
定时触发
分析执行结果

3. 扩展BeautifulSoup

掌握如何使用BeautifulSoup解析HTML文档

1. BeautifulSoup介绍

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库
它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式
Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间
Beautiful Soup 3目前已经停止开发，推荐在项目中使用Beautiful Soup 4，简称BS4.

2. BeautifulSoup安装

pip install beautifulsoup4
注意
- 包的名称为beautifulsoup4而不是BeautifulSoup，BeautifulSoup是Beautiful Soup3的发布版本!
BeautifulSoup-如何使用
- 提示：通过BeautifulSoup 对象可以获取文档元素的所有信息
```
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open("index.html"), "html.parser")
soup = BeautifulSoup("<html>data</html>", "html.parser")
```
- 说明
  - 将一段文档传入BeautifulSoup的构造方法，就能得到一个文档的对象
  - "html.parser"：Python标准库中的HTML解析器。BeautifulSoup还支持一些第三方的解析器，如：lxml、html5lib等，这些第三方解析器需要额外安装

3. BeautifulSoup-基本用法

ele = soup.标签名
- 根据标签名获取标签对象如果匹配多个元素，则返回第一个
ele_list = soup.find_all(标签名)
- 根据标签名获取所有匹配的标签
attr_value = ele.get(属性名)
- 根据标签的属性名获取对应的属性值
text = ele.get_text()
- 获取标签的文本内容

4. 示例代码

待解析数据

html = """
    <html>
    <head><title>程序员</title></head>
    <body>
    <p id="test01">软件测试</p>
    <p id="test02">2020年</p>
    <a href="/api.html">接口测试</a>
    <a href="/web.html">Web自动化测试</a>
    <a href="/app.html">APP自动化测试</a>
    </body>
    </html>  
"""

python

from bs4 import BeautifulSoup
html = """xxx"""
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.title) # 获取title标签
print(soup.p) # 获取第一个p标签
print(soup.p.get("id")) # 获取第一个p标签的id属性值
print(soup.find_all("a")) # 获取所有的a标签
# 获取所有的a标签，并遍历打印a标签的href属性值和文本内容
for a in soup.find_all("a"):
	print("href={} text={}".format(a.get("href"), a.get_text()))