02. 分组查询

目标

• 能够写出分组查询的SQL语句

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1. 分组查询介绍

• 分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组

• 分组的目的是对每一组的数据进行统计(使用聚合函数)

• 分组查询基本的语法格式

  GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]

• 说明

  • 列名: 是指按照指定字段的值进行分组。

  • HAVING 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。

  • WITH ROLLUP: 在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

2. group by的使用

-- 查询各种性别的人数（分组后select 后只能跟分组字段、对其他字段的聚合函数）
select sex, count(*) from students group by sex

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• group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

  -- 查询每个班级中各种性别的人数
  select class, sex, count(*) from students group by class, sex

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3. group by + group_concat()的使用

• group_concat(字段名): 统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间使用逗号进行分割

  -- 根据sex字段进行分组， 查询sex字段和分组的name字段信息
  select sex, group_concat(name) from students group by sex;

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4. group by + 聚合函数的使用

• 计不同性别的人的平均年龄

  select sex, avg(age) from students group by sex;

  

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• 统计不同性别的人的个数

  select sex, count(*) from students group by sex;

  

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5. group by + having的使用

• having 与 where对比

  • where 是对 from 后面指定的表进行数据筛选， 属于对原始数据的筛选

  • having 是对 group by 的结果进行筛选

  • having 后面的条件中可以用聚合函数，where 后面不可以

    -- 根据sex字段进行分组，统计分组条数大于2的
    select sex, count(*) from students group by sex having count(*) > 2;

6. group by + with rollup的使用

• with rollup的作用：在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

  -- 根据gender字段进行分组，汇总总人数
  select sex, count(*) from students group by sex with rollup;
  -- 根据gender字段进行分组，汇总所有人的年龄
  select sex, group_concat(age) from students group by sex with rollup;

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7. 小结

• group by 根据指定的一个或者多个字段对数据进行分组
• group_concat(字段名) 函数是统计每个分组指定字段的信息集合
• 聚合函数在和 group by 结合使用时, 聚合函数统计和计算的是每个分组的数据
• having 是对分组数据进行条件过滤
• with rollup在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果