嗨我在这儿 软工墨客

Frankie.Lee2024年10月28日大约 13 分钟

背景

日常工作中，经常会用到Jmeter去压测，毕竟LR还要钱（@￥&*...），而最常用的接口压力测试，我们都是通过聚合报告去查看压测结果的，然鹅聚合报告的真的是丑到家了，作为程序猿这当然不能忍！那我们要怎么给它变得好看点捏？

如何华丽变身？

方式	优点	缺点	场景
Jmeter+ant+Jenkins	快捷，上手简单	报告还是不够美观、直观，如果测试接口一多，报告就会显示臃肿不够直观	看最终报告
Grafana+Jmeter+Influxdb（推荐）	数据可视化，数据直观，筛选功能强大，拓展能力强	当然就是要自己部署环境咯，还得了解Influxdb的语法和常用查询语句，系统方法等.....	看压测过程中参数的变化

工具介绍

工具	介绍
Jmeter	Java语言开发的压力测试工具（不多介绍）
InfluxDB	Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库，非常适合存储指标、事件、分析等数据
Grafana	纯 Javascript 开发的前端工具，用于访问 InfluxDB，自定义报表、显示图表等

Centos7安装InfluxDB

备注：博主是自己买的阿里云服务器哈，就不介绍虚拟机下如何安装了（毕竟虚拟机很多坑...）

InfluxDB 官网下载路径：https://portal.influxdata.com/downloads/

1、直接执行以下命令进行安装：

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.6.3.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.6.3.x86_64.rpm

2、安装完成后，修改InfluxDB的配置，主要配置jmeter存储的数据库与端口号

vim /etc/influxdb/influxdb.conf

3、找到graphite并且修改它的库与端口

enabled = true
database = "jmeter"
retention-policy = ""
bind-address = ":2003"
protocol = "tcp"
consistency-level = "one"

4、找到http，将前面的#号去掉

5、现在新版本的InfluxDB已取消自带的数据可视化界面了，旧版的还是有，可通过找到admin，将前面的#号去掉，开放它的UI端口；（该步骤非必须！）

可通过InfluxDB可视化工具来查看我们的数据库和数据哦，具体安装和简单使用参照此篇博文：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12213495.html

[admin]
# Determines whether the admin service is enabled.
enabled = true

# The default bind address used by the admin service.
bind-address = ":8083"

6、配置成功后，启动InfluxDB

启动命令： systemctl start influxdb.service

查看状态命令： systemctl status influxdb.service

到此，InfluxDB已安装并配置完成了！！:ஐ٩(๑´ᵕ`)۶ஐ:

特别说明：

8083端口：InfluxDB的UI界面展示的端口
8086端口：Grafana用来从数据库取数据的端口
2003端口：刚刚设置的，Jmeter往数据库发数据的端口

Centos7安装Grafana

Grafana官网下载路径：https://grafana.com/grafana/download

1、直接执行以下命令进行安装：

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm

2、然后启动即可

启动命令： systemctl start grafana-server.service

查看状态命令： systemctl status grafana-server.service

**3、访问IP加端口 http://xxx.xx.xx.xx:3000 ，**输入用户名，密码登录系统。用户名与密码都是"admin"，如果能打开页面则已经成功了！但是...装环境这东西怎么可能这么简单？？

4、当你查看状态是active但是访问3000时是失败的话，辣么有可能就是你的3000端口还未开放！

跟着这篇文章来操作就可以开放3000端口啦：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12213297.html

**5.访问IP加端口 http://xxx.xx.xx.xx:3000 ，**若能访问到grafana就是成功啦！

配置Jmeter

这里就不教如何安装Jmeter了哈，主要讲Jmeter作为采集端是通过什么采集数据的

步骤一：在线程组中，添加监听器（Listener）- Backend Listener

步骤二：配置Backend Listener

可以看到，Jmeter默认选中的Implementatin是 GraphiteBackendListenerClient ，它是Jmeter 2.13就开始提供了；在Jmeter 3.2时又加多了一个 InfluxDBBackendListenerClient ，哎~这两者有什么区别呢？后面会讲到！

这里先讲选中 GraphiteBackendListenerClient 时，每个配置项的含义

graphiteHost：InfluxDB安装的服务器的ip
graphitePort：端口；默认就是2003，除非你自己安装InfluxDB时设置了其他端口是哦（可见上面安装InfluxDB后关于graphite的配置）
rootMetricsPrefix：指标的根前缀；将测试结果存入数据库时，不同指标会生成不同表，但这些表都最好要有一个共同的前缀，这个就是了；后面会讲到不同的指标的含义（重点哦）
summaryOnly：当你线程组有多个请求又想知道每个请求的结果数据时，最好填false，因为true只会返回所有请求的集合数据报告，不会输出每条请求的数据报告
samplersList：取样器列表；想收集哪些请求就填哪些，最好用正则去匹配，减轻工作量
useRegexpForSamplersList：是否使用正则；如果true则使用，samplersList里可以匹配正则表达式
percentiles：百分比；即类似聚合报告里90% Line，95% Line，99% Line的数据；倘若想要99.9时，需要写成【99_9】，用下划线代替点

建议：如果想看每个请求的结果数据的话，根据我的截图进行配置即可；只需改动samplerList来匹配你需要监控的请求，其他不用动！

步骤三：运行Jmeter脚本，查看数据库

一开始，我的数据库是只有两张表的，这里方便演示，就只跑get、post请求了

如果成功了代表结果数据也存进InfluxDB里面了，接下来我们来看看使用 GraphiteBackendListenerClient 时会生成哪些表呢？

可以看到生成了三种前缀的表，分别是： jmeter.all 、 jmeter.get 、 jmeter.post ；最后其实还有 jmeter.test 开头的表，这个后面会单独拿出来说

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=== 倘若不想了解每个指标的具体含义，可以跳过下面内容

=== 直接点击右侧目录，跳转至配置Grafana，查看下一步

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步骤四：细品指标含义

为什么每个表都有jmeter前缀呢？

因为在Jmeter的Backend Listener配置了rootMetricsPrefix 值为 jmeter. ，你不喜欢前缀或者想起其他名，在Backend Listener里直接改 rootMetricsPrefix 的值就可以了

可以参考下官方文档的写法： <rootMetricsPrefix><samplerName>.ok.count ，rootMetricsPrefix和samplerName都是变量，可配置的

接下来，我们来说明下每个前缀的含义

jmeter.all ：代表了所有请求；当summaryOnly=true时，就只有samplerName=all的表了

jmeter.get ：代表了HTTP请求的名字是get，即samplerName=get

jmeter.post ：代表了HTTP请求的名字是post，即samplerName=post

备注：假设你的某个HTTP请求叫【GET请求啊】，辣么你的数据库就会生成以jmeter.GET请求啊为前缀的各种表

然后再针对不同指标说下它们的含义

划重点：这里的指标含义都是直接翻译Jmeter官方文档的

喜欢英文的小伙伴可以自行查看：http://jmeter.apache.org/usermanual/realtime-results.html

Thread/Virtual Users metrics - 线程/虚拟用户指标

跟线程组设置相关的

指标	全称	含义
`<rootMetricsPrefix>`test.minAT	Min active threads	最小活跃线程数
`<rootMetricsPrefix>`test.maxAT	Max active threads	最大活跃线程数
`<rootMetricsPrefix>`test.meanAT	Mean active threads	平均活跃线程数
`<rootMetricsPrefix>`test.startedT	Started threads	启动线程数
`<rootMetricsPrefix>`test.endedT	Finished threads	结束线程数

Response times metrics - 响应时间指标

划重点：每个sampler都包含了所有响应时间指标，每个sampler的每个指标都会有单独的一个表存储结果数据

指标	含义
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.ok.count	sampler的成功响应数
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.h.count	服务器每秒命中次数(每秒点击数，即TPS）
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.ok.min	sampler响应成功的最短响应时间
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.ok.max	sampler响应成功的最长响应时间
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.ok.avg	sampler响应成功的平均响应时间
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.ok.pct`<percentileValue>`	sampler响应成功的所占百分比
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.ko.count	sampler的失败响应数
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.ko.min	sampler响应失败的最短响应时间
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.ko.max	sampler响应失败的最长响应时间
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.ko.avg	sampler响应失败的平均响应时间
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.ko.pct`<percentileValue>`	sampler响应失败的所占百分比
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.a.count	sampler响应数(ok.count+ko.count)
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.sb.bytes	已发送字节
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.rb.bytes	已接收字节
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.a.min	sampler响应的最短响应时间(ok.count和ko.count的最小值)
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.a.max	sampler响应的最长响应时间(ok.count和ko.count的最大值)
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.a.avg	sampler响应的平均响应时间(ok.count和ko.count的平均值)
`<rootMetricsPrefix><samplerName>`.a.pct`<percentileValue>`	sampler响应的百分比（根据成功和失败的总数来计算）

不知道大家是否有个疑问，为何 a.min 、 a.max 、 a.avg 明明说的都是平均响应时间，但是括号里备注的又是和响应数相关的；但是Jmeter官方文档说明翻译过来的确是这样的..只能等我来寻找答案了！

经过我的“缜密”对比，可以发现官网说明的确是错的哈，真实情况如下！

a.min ：是ok.min和ko.min的最小值

a.max ：是ok.max和ko.max的最小值

a.avg ：是ok.avg和ko.avg的平均值

接下来就是用数据说明事实！按照上面的指标顺序来看图哈！

不过，博主并不确定这样比对是否完全科学正确，但是从博主验证结果来说，我的纠正是正确滴！

附上按官方文档说明翻译过来的对比图，可以看到如果是 a.max 的话，跟 ok.count 和 ko.count 是没有半毛钱关系的

配置Grafana

首先进入Grafana的首页，可以看到官方画了个流程**：先创建数据源，再创建数据面板**

创建数据源

一共有两个入口哈，可以在首页直接点击 Create your first data source ，也可以看第二张图按步骤进入创建页面

然后，选择InfluxDB作为我们的数据源

到此为止，数据源就配置成功啦！！

配置数据看板

Grafana&InfluxDB集成，展示测试结果数据

panel基础使用

按上面的步骤创建好DashBoard后，再通过panel展示具体数据，先介绍下panel的入口

一般选 Add Query 先，当然选 Choose Visualization 也可以，进去后可以相互切换的

Convert to row 就是生成一行，可以将展示差不多一致类型数据的panel放到里面，统一管理，收起or展开；

如下图，我将描述线程数和响应数的panel放在同一个Row了

数据绑定

查看总线程数、成功响应数、失败响应数

可以先点Add Query，进入到下面的界面

若想看成功响应数和失败响应数，只需要切换表名即可；

可以发现跟我一开始只展示数字不太一样，因为图表类型还没设置；当我们只想看数据而不想看数据趋势图的话，可以改变它的类型；

在同一个界面，点击左侧列表选中第二个icon，然后选择Singlestat即可

查看所有请求、get请求、post请求的TPS

如果想在同一个panel里展示多个指标数据的话，可以通过在Panel里Add Query

基本的数据绑定已经教会大家啦，自己想要展示什么数据直接改变表名就行了

顺带附上官方提供的一个数据看板图，大家也可以照搬照抄用它的panel，手动添加每个指标

至此，初级版的Grafana+Jmeter+Influxdb 性能实时监控平台初步搭好啦！

当然博主是不建议Jmeter使用 GraphiteBackendListenerClient 来采集数据的，因为请求多起来的时候会有非常多的表，维护成本也会增加；后面将会介绍如何通过 InfluxDBBackendListenerClient 来采集数据

配置Backend Listener之InfluxDBBackendListenerClient

配置项含义

首先来看看每个配置项的含义

influxdbUrl：安装influxdb的路径；主要格式：http://主机地址:8086/write?db=数据库名
application：应用名称；在 events 表中对应的字段是 application
measurement：表名；数据存储到哪个表，默认是jmeter，不用改即可
summaryOnly：同GraphiteBackendListenerClient
samplersRegex：同GraphiteBackendListenerClient
percentiles：同GraphiteBackendListenerClient
testTitle：测试名称；在 events 表中对应的字段是 text ，JMeter在测试的开始和结束时自动生成注释，该注释的值以'start'和'end'结尾
eventTags：Grafana允许为每个注释显示标签；在 events 表中对应的字段是 tags

不懂application和testTitle的小伙伴可以看看下面的图，可以看到同一个testTitle的两条记录的时间差就是执行测试计划的总时长

建议：只需修改application和testTitle即可，可以相同也可以不相同，其他配置跟着图片走就好了；当然安装路径还是要改的哈

查看InfluxDB

使用InfluxDBBackendListenerClient好处就是，再多的请求也只会生成两张表：

events ：主要拿存事件的

jmeter ：存测试结果数据的，Grafana也是从这个表获取数据再展示

再次Grafana&InfluxDB集成，展示测试结果数据

这次就不再需要自己去创建DashBoard和Panel了，因为在官方模板库，已经有一个非常完美的模板了，当然前提是你要用 InfluxDBBackendListenerClient 采集数据才能有效的哈

首先，进入官方模板库： https://grafana.com/dashboards ，然后跟着图片导入模板并初始化即可

只要你的数据源，表名配的没有错，Jmeter再执行一下测试计划，DashBoard中筛选下时间，就可以成功看到数据啦！

模板自带了三个下拉筛选框

data_source：数据源，在Grafana配置了多少个就显示多少个

application：在Jmeter配置好的application，如果每次测试计划执行时的application都不一样，你就可以通过这个筛选出对应测试时机的结果数据了

transaction：在Jmeter配置好的sampleList，譬如我只发了get、post请求，这里就只会给你选get、post；可以滑到页面下面看到针对某个请求的数据展示

其实这个模板还有很多可以值得改进优化的地方，辣么这个时候就需要你对Grafana的各种用法熟悉操作啦，后续会补充一篇关于Grafana常见用法&高级用法的文章哦！敬请期待！