MySQL事务
MySQL事务
目标
- 能够知道事务的四大特性
1. 事务简介
1. 事务的介绍
事务就是用户定义的一系列执行SQL语句的操作, 这些操作要么完全地执行,要么完全地都不执行, 它是一个不可分割的工作执行单元
2. 事务的使用场景
在日常生活中,有时我们需要进行银行转账,这个银行转账操作背后就是需要执行多个SQL语句,假如这些SQL执行到一半突然停电了,那么就会导致这个功能只完成了一半,这种情况是不允许出现,要想解决这个问题就需要通过事务来完成
3. 事务的四大特性
- 原子性(Atomicity)
- 一致性(Consistency)
- 隔离性(Isolation)
- 持久性(Durability)
事务能够保证数据的完整性和一致性,让用户的操作更加安全
1. 原子性
一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性
2. 一致性
数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。(在前面的例子中,一致性确保了,即使在转账过程中系统崩溃,支票账户中也不会损失200美元,因为事务最终没有提交,所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中)
3. 隔离性
通常来说,一个事务所做的修改操作在提交事务之前,对于其他事务来说是不可见的。(在前面的例子中,当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时,此时有另外的一个账户汇总程序开始运行,则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元)
4. 持久性
一旦事务提交,则其所做的修改会永久保存到数据库
4. 事务的使用
在使用事务之前,先要确保表的存储引擎是 InnoDB 类型, 只有这个类型才可以使用事务,MySQL数据库中表的存储引擎默认是 InnoDB 类型
表的存储引擎说明
- 表的存储引擎就是提供存储数据一种机制,不同表的存储引擎提供不同的存储机制
汽车引擎效果图
不同的汽车引擎,提供的汽车动力也是不同的
查看MySQL数据库支持的表的存储引擎
-- 查看MySQL数据库支持的表的存储引擎 show engines;
常用的表的存储引擎是 InnoDB 和 MyISAM
- InnoDB 是支持事务的
- MyISAM 不支持事务,优势是访问速度快,对事务没有要求或者以select、insert为主的都可以使用该存储引擎来创建表
查看goods表的创表语句
-- 选择数据库 use demo; -- 查看goods表 show create table students; +-------+--------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+--------------------------------------------------------+ | goods | CREATE TABLE `goods` ( | | | `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, | | | `name` varchar(150) NOT NULL, | | | `cate_id` int(10) unsigned NOT NULL, | | | `brand_id` int(10) unsigned NOT NULL, | | | `price` decimal(10,3) NOT NULL DEFAULT '0.000', | | | `is_show` bit(1) NOT NULL DEFAULT b'1', | | | `is_saleoff` bit(1) NOT NULL DEFAULT b'0', | | | PRIMARY KEY (`id`) | | | ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=25 DEFAULT CHARSET=utf8 | +-------+--------------------------------------------------------+
通过创表语句可以得知,goods表的存储引擎是InnoDB。
修改表的存储引擎使用: alter table 表名 engine = 引擎类型;
alter table students engine = 'MyISAM';
开启事务
begin; -- 或者 start transaction;
说明
开启事务后执行修改命令,变更数据会保存到MySQL服务端的缓存文件中,而不维护到物理表中
MySQL数据库默认采用自动提交(autocommit)模式,如果没有显示的开启一个事务,那么每条sql语句都会被当作一个事务执行提交的操作
当设置autocommit=0就是取消了自动提交事务模式,直到显示的执行commit和rollback表示该事务结束
- set autocommit = 0 表示取消自动提交事务模式,需要手动执行commit完成事务的提交
set autocommit = 0; insert into students(name) values('刘三峰'); -- 需要执行手动提交,数据才会真正添加到表中, 验证的话需要重新打开一个连接窗口查看表的数据信息,因为是临时关闭自动提交模式 commit -- 重新打开一个终端窗口,连接MySQL数据库服务端 mysql -uroot -p -- 然后查询数据,如果上个窗口执行了commit,这个窗口才能看到数据 select * from students;
提交事务
将本地缓存文件中的数据提交到物理表中,完成数据的更新
commit;
回滚事务
放弃本地缓存文件中的缓存数据, 表示回到开始事务前的状态
rollback;
事务演练的SQL语句
begin; insert into students(name) values('李白'); -- 查询数据,此时有新增的数据, 注意: 如果这里后续没有执行提交事务操作,那么数据是没有真正的更新到物理表中 select * from students; -- 只有这里提交事务,才把数据真正插入到物理表中 commit; -- 新打开一个终端,重新连接MySQL数据库,查询students表,这时没有显示新增的数据,说明之前的事务没有提交,这就是事务的隔离性 -- 一个事务所做的修改操作在提交事务之前,对于其他事务来说是不可见的 select * from students;
5. 小结
- 事务的特性
- 原子性: 强调事务中的多个操作时一个整体
- 一致性: 强调数据库中不会保存不一致状态
- 隔离性: 强调数据库中事务之间相互不可见
- 持久性: 强调数据库能永久保存数据,一旦提交就不可撤销
- MySQL数据库默认采用自动提交(autocommit)模式, 也就是说修改数据(insert、update、delete)的操作会自动的触发事务,完成事务的提交或者回滚
- 开启事务使用 begin 或者 start transaction;
- 回滚事务使用 rollback;
- pymysql 里面的 conn.commit() 操作就是提交事务
- pymysql 里面的 conn.rollback() 操作就是回滚事务
2. 事务特性和隔离级别
1. 事务特性【面试题】
原子性(Atomicity)原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生
eg: zs 1000; ls 1000; zs 给 ls转100 要么都发生zs 900; ls 1100; 要么都不发生zs 1000; ls 1000;
一致性(Consistency)事务前后数据的完整性必须保持一致
eg: zs 1000; ls 1000; 一共2000 zs 给 ls转100 要么都发生zs 900; ls 1100; 一共2000 要么都不发生zs 1000; ls 1000; 一共2000
持久性(Durability)持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
eg: zs 1000 给小红 转520, 张三 提交了
隔离性(Isolation)事务的隔离性是指多个用户并发操作数据库时,一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰,多个并发事务之间数据要相互隔离
- 简单来说: 事务之间互不干扰
2. 如果不考虑隔离性,会引发下面的问题
事务在操作时的理想状态: 所有的事务之间保持隔离,互不影响。因为并发操作,多个用户同时访问同一个数据。可能引发并发访问的问题
3. 事务隔离级别
可以通过设置事物隔离级别解决读的问题
1. 事务四个隔离级别
级别 | 名字 | 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | 数据库默认隔离级别 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 读未提交 | read uncommitted | 是 | 是 | 是 | |
2 | 读已提交 | read committed | 否 | 是 | 是 | Oracle |
3 | 可重复读 | repeatable read | 否 | 否 | 是 | MySQL |
4 | 串行化 | serializable | 否 | 否 | 否 |
隔离级别越高,性能(效率)越差,安全性越高
2. 设置隔离级别
- 设置事务隔离级别
set session transaction isolation level 隔离级别;
-- eg: 设置事务隔离级别为read uncommitted,read committed,repeatable read,serializable
set session transaction isolation level read uncommitted;
- 查询当前事务隔离级别
select @@tx_isolation;
4. 小结
- 事务的特性(今天需要理解, 面试之前背诵一下.)
- 原子性
- 一致性
- 持久性
- 隔离性
- 不考虑隔离性会引出一些问题: 脏读, 不可重复读, 幻读
- 这些问题可以设置隔离级别解决
3. MySQL数据库安全性问题演示
1. 演示脏读
一个事物里面读到了另外一个事物没有提交的数据: read uncommitted
drop TABLE IF EXISTS account;
-- 账户表
create table account(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
money double
);
insert into account values (null,'zs',1000);
insert into account values (null,'ls',1000);
insert into account values (null,'ww',1000);
1.开启A,B窗口
2.分别查询A,B的隔离级别
select @@tx_isolation;
3.设置A窗口的隔离级别为read uncommitted(读未提交)
set session transaction isolation level read uncommitted;
4.A,B都开启事物
start transaction;
5.在B中zs向ls转账100,事物不提交
update account set money=money+100 where name='ls';
update account set money=money-100 where name='zs';
6.在A中查询账户
select * from account;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | zs | 900 |
| 2 | ls | 1100 |
| 3 | ww | 1000 |
+----+------+-------+
7.在B中rollback
rollback;
8.在A中再次查询
select * from account;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | zs | 1000 |
| 2 | ls | 1000 |
| 3 | ww | 1000 |
+----+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
2. 演示不可重复读(解决脏读)
不可重复读: 在一个事物里面,同一条语句,两次查询的结果不一致.
开启A,B窗口
分别查询A,B的隔离级别‘
select @@tx_isolation;
设置A窗口的隔离级别为Read committed(读已提交)
set session transaction isolation level Read committed;
A,B都开启事物<把原来已有的事物提交或回滚>
start transaction;
在B中张三向李四转账100,事物不提交
update account set money=money+100 where name='ls'; update account set money=money-100 where name='zs';
在A中查询账户(避免脏读发生)
select * from account; +----+------+-------+ | id | name | money | +----+------+-------+ | 1 | zs | 1000 | | 2 | ls | 1000 | | 3 | ww | 1000 | +----+------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
B中提交事物
commit;
在A中查询账户(两次查询的结果不一致,不可重复读发生)
select * from account; +----+------+-------+ | id | name | money | +----+------+-------+ | 1 | zs | 900 | | 2 | ls | 1100 | | 3 | ww | 1000 | +----+------+-------+
3. 演示避免不可重复读
开启A,B窗口
分别查询A,B的隔离级别
select @@tx_isolation;
设置A窗口的隔离级别为Repeatable read
set session transaction isolation level Repeatable read;
A,B都开启事物<把原来已有的事物提交或回滚>
start transaction;
在B中张三向李四转账100,事物不提交
select * from account; update account set money=money+100 where name='ls'; update account set money=money-100 where name='zs'; select * from account; +----+------+-------+ | id | name | money | +----+------+-------+ | 1 | zs | 900 | | 2 | ls | 1100 | | 3 | ww | 1000 | +----+------+-------+
A中查询账户
select * from account; +----+------+-------+ | id | name | money | +----+------+-------+ | 1 | zs | 1000 | | 2 | ls | 1000 | | 3 | ww | 1000 | +----+------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
B中提交
commit;
A中查询账户
select * from account; +----+------+-------+ | id | name | money | +----+------+-------+ | 1 | zs | 1000 | | 2 | ls | 1000 | | 3 | ww | 1000 | +----+------+-------+
A中结束事物,再重新查询
commit; select * from account; +----+------+-------+ | id | name | money | +----+------+-------+ | 1 | zs | 900 | | 2 | ls | 1100 | | 3 | ww | 1000 | +----+------+-------+
4. 演示隔离级别Serializable
开启A,B窗口
分别查询A,B的隔离级别
select @@tx_isolation;
设置A窗口的隔离级别为Serializable
set session transaction isolation level Serializable;
A,B都开始事物
start transaction;
B中向account账户插入一条数据,不提交
insert into account values(null,'zl',1000);
A中查询
select * from account; -- A 页面阻塞
在B中结束事物
commit;
A中查询
select * from account; -- B页面事务结束,A页面查询到数据